01
專人到校教學
我們可安排專人到學校教授產品使用、課堂組織、設備操作與示範活動。
到校專人到校教授產品使用方法、課堂流程與安全操作
跨科用同一組真實感測數據延伸語文、科學、英文與數學
演示展示硬件、手機控制、AI 回饋和學習成果
未來Skill 編寫與月球車比賽作為進階方向
Why schools buy
學校購買的是一套可落地的 AIoT 課堂方案。
02
多學科場景化學習
AIoT 把溫度、濕度、路徑、異常等真實數據變成語文、科學、英文與數學任務。
03
購買前實機演示
用操作片段展示設備、手機指令、月球車行動、AI warning 與學生反思。
實機演示影片位
Multidisciplinary learning
現階段核心：AIoT 多學科場景化學習。
重點不是討論 IoT 有哪些功能，而是 AIoT 讓課堂多了什麼能力。討論古詩時，設備取得高溫、高濕度等環境數據，AI 可引導學生生成與環境呼應的詩句、科學解釋、英文詞彙或數學應用題。
語文 + 科學
用真實環境數據啟發詩句、觀察記錄與科學解釋。
英文 + 數學
把 AI 生成內容延伸成詞彙、推理題與應用題。
Future competition
未來可發展方向：香港 AIoT 智能月球車比賽
下一階段可加入月球車智能比賽：學生控制月球車穿越月球表面迷宮，挑戰完成時間、資源消耗與異常地形處理。
01
任務設計
學生定義路線策略、觀察條件與任務完成標準。
02
Skill 進階
未來可把自然語言、感測條件與硬件行動整理成可執行的 Agent Skill。
03
知識回饋
遇到異常數據時，Agent 回饋 warning 與相關學科知識。
Pricing paths