連接與執行
感測器收集資料，系統按照預先設定的條件傳送訊息或控制設備。
教師與學生創作指南
AIoT Project 創作技巧
從真實問題出發，讓感測器收集環境資料，再由 AI 分析、判斷與驅動設備行動。學生學習的不只是技術，而是如何建立一個完整、可測試、可清楚展示的解決方案。
先理解核心
AIoT 讓設備從「連接」走向「判斷與行動」。
分析、判斷與預測
AI 結合即時資料，辨識情況、比較可能方案，並協助設備作出更合適的反應。
4 步創作方法
先找問題，再選技術。
好的 Project 不是堆疊功能，而是用必要的 AIoT 能力解決一個清楚、值得處理的問題。
- 01
找出真實痛點
觀察校園、家庭或社區，記錄誰遇到問題、問題何時發生，以及現有方法的限制。
- 02
證明 AIoT 的必要性
說明為何單純定時、遙控或感測不足，需要 AI 辨識、預測或多資料判斷。
- 03
快速建立原型
先完成最小可運作版本，驗證感測、通信、AI 判斷與設備行動能否連接。
- 04
測試、記錄與迭代
測試不同場景，保留錯誤數據和改進過程，讓展示能說明設計如何逐步變好。
展示與評審重點
讓觀眾看懂問題、判斷與結果。
AI 必要性
清楚說明 AI 解決了規則或單一感測器無法處理的部分。
社會價值
問題與安全、健康、環境、學習或生活品質有明確關係。
系統完整
感知、通信、分析和執行形成可運作的閉環。
資料與迭代
展示測試方法、失敗記錄和具體改進。
現場表達
用真實場景、短片或即時操作清楚呈現項目價值。
選題方向
從身邊可觀察的問題開始。
校園安全
分析聲音、環境或人流異常，在保護私隱的前提下提供提醒。
長者照護
結合動作或環境資料，探索跌倒提醒與復康動作輔助。
智慧種植
綜合植物影像與環境數據，判斷生長狀態並調整照明或灌溉。
學習環境
觀察光線、坐姿或專注狀態，設計能協助建立良好學習習慣的系統。
