01
AIoT 學習套件
感測、控制、路徑與雲端資料，支援課堂觀察、作品展示與實機演示。
Program modules
方案包含的不只是硬件。
02
到校教學服務
我們派專人到學校教如何使用產品、如何組織課堂、如何帶學生完成第一個作品。
03
未來進階：Skill 與智能比賽
當學校熟悉 AIoT 場景學習後，可逐步加入 Skill 編寫、Agent 任務與月球車比賽。
8-hour learning journey
只需 8 小時，從 AIoT 多學科學習到完成一次月球探險。
八個循序漸進的課堂單元，把感測、AI、通信與控制連成一個可操作的完整任務。
第 1 小時
認識智能終端與感測資料
從 CyberPi 的按鍵、顯示與內建感測器開始，完成第一個程式並記錄真實環境數據。
第 2 小時
用自然語言控制設備
理解語音轉文字、意圖辨識與設備反應，設計可以聽懂指令的互動系統。
第 3 小時
讓 AI 校正感測器誤差
用數據比較與簡單模型改善感測結果，把數學、科學觀察與 AI 應用連在一起。
第 4 小時
建立環境預警與安全規則
設定感測閾值、判斷異常狀態，再用 AI 趨勢分析協助設備作出合適反應。
第 5 小時
連接設備、指令與警報
使用 MQTT 發布與訂閱感測數據、控制指令和警報，理解 AIoT 系統如何交換信息。
第 6 小時
把設備狀態送到手機
透過消息接口接收通知與發送控制指令，完成手機與實體設備之間的雙向互動。
第 7 小時
讓 AI Agent 感知、規劃與行動
把環境數據轉成決策規則，讓 Agent 根據情況選擇前進、轉向、停止或發出警報。
第 8 小時
整合系統，完成一次月球探險
整合感測、邊緣運算、MQTT、AI Agent 與手機控制，完成一個可測試、可改進的月球任務。
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AIoT Project Guide
AIoT Project 創作技巧
從真實問題出發，讓學生把感測、AI 判斷與設備行動組合成一個可展示、可測試、可持續改進的專題。
4-step method
四步完成一個有說服力的 AIoT Project
找出真實痛點
觀察校園或社區，先定義值得解決的問題。
證明 AIoT 的必要性
說明為何需要辨識、判斷或預測，而不只是自動開關。
快速完成原型
使用低代碼工具與現成模組，先讓核心流程運作。
測試、記錄、迭代
保留測試數據與改進過程，讓作品更完整可信。
評審通常關注五件事
不用 AI 就難以完成的辨識、判斷或預測。
回應安全、照護、環境或學習需要。
本地處理帶來速度、離線能力與私隱優勢。
感知、網絡、平台與應用形成閉環。
用真實情境、操作演示與測試結果說明作品。
Project directions
四個適合延伸的創作方向
校園安全
用聲音、影像或環境數據辨識需要關注的狀況。
長者照護
偵測跌倒、活動異常或復康動作，提供及時提醒。
智慧種植
結合植物影像與環境數據，判斷健康與照護需要。
學習環境
分析坐姿、光線、專注狀態或課室環境並作出回饋。
Lunar mission story
把技術知識放進一個完整的月球任務故事。
學生從接收任務、校正感測器、處理警報到連接 AI Agent，逐步把八小時所學轉化為可操作的月球探險 Project。
查看 8 小時學習路徑
Pricing
方案報價
Comparison
方案內容對比
比較項目
傳統 IoT 設備
訂閱我們的產品一年
訂閱我們的產品三年
主要目的
硬件採購
快速導入
長期課程規劃
到校教學
按需要另議
可包含
可規劃持續支援
Skill 進階
基礎資料
未來可加選
納入進階課程與任務
